Iskustva sa Crowdflower platformom - Saveti i strategije

Uvod u rad na Crowdflower platformi

Crowdflower (sada poznat kao Figure Eight) je platforma koja povezuje poslodavce sa radnicima širom sveta koji izvršavaju različite mikro-zadatke. Ovi zadaci variraju od jednostavnih klasifikacija sadržaja do složenijih istraživačkih zadataka. Tokom vremena, platforma je razvila sopstvenu dinamiku i izazove sa kojima se susreću korisnici.

Najčešći izazovi na platformi

Jedan od glavnih problema sa kojim se susreću korisnici je nedostatak povratnih informacija nakon kvizova. Kada korisnik ne prođe test, ne vidi gde je pogrešio, što otežava učenje i poboljšanje tačnosti. Novija politika platforme uključuje:

• Nema ispravki nakon kvizova
• Automatsko izbacivanje (expelled) sa zadatka bez objašnjenja
• Poteškoće u dobijanju nivoa zbog čestih izbacivanja

Vrste zadataka i specifični problemi

Platforma nudi raznovrsne zadatke, svaki sa svojim karakteristikama:

1. Kategorizacija odeće (Clothing Categorization)

Jedan od najdugotrajnijih zadataka na platformi. Radnici su primetili:

• Nedavne promene u strukturi zadatka (uklanjanje boja i položaja)
• Mogućnost rada za 5-7 centi po zadatku
• Prosečno vreme izvršavanja: 2-3 minuta
• Maksimalni broj zadataka u seriji: oko 350

2. Maya Glyph zadaci

Ovi zadaci su poznati po:

• Čestim nefer ispravkama
• Promenljivom nivou tačnosti (često 75-100%)
• Nedostatku povratnih informacija o greškama

3. Testiranje web aplikacija (TW)

Testiranje web aplikacija predstavlja značajan deo aktivnosti na platformi:

• Koristi se autorefresh tehnika za pronalaženje poslova
• Optimalno vreme osvežavanja: 15 sekundi
• Problem sa "rate limit" porukama (maksimum 2 osvežavanja u 30 sekundi)
• Promene u interfejsu koje otežavaju rad

Strategije za uspešan rad

1. Održavanje visoke tačnosti

Ključni faktor za napredovanje kroz nivoe je održavanje visoke tačnosti:

• Fokus na zadatke koji se dobro poznaju
• Izbegavanje zadataka sa poznatim problemima
• Praćenje foruma za ažurirane informacije o zadacima

2. Upravljanje nivoima

Nivoi omogućavaju pristup bolje plaćenim zadacima:

• Preporučuje se ne više od 1-3 izbacivanja dnevno
• Izbalansiran broj novih i već rađenih zadataka
• Strpljenje pri čekanju na dodelu nivoa nakon ispunjenja uslova

3. Efikasno korišćenje vremena

Isplativost rada zavisi od:

• Praćenja vremenskih perioda kada se pojavljuju kvalitetni zadaci
• Korišćenja alata za automatsko osvežavanje (Auto Refresh Plus)
• Organizovanja rada u smenama (jutarnja, popodnevna, večernja)

Tehnički problemi i rešenja

Radnici su identifikovali brojne tehničke probleme:

• "Connection lost" greške - rešenje: ponovno učitavanje stranice
• "Maximum number of concurrent testers" - čekanje 1-2 minuta pre ponovnog pokušaja
• Sporo učitavanje terminala - smanjenje broja aktivnih tabova
• Problemi sa prikazom slika - korišćenje Ctrl+F za pretragu

Zaključak

Rad na Crowdflower platformi zahteva strpljenje, prilagodljivost i kontinuirano učenje. Ključ uspeha leži u:

• Pravilnom izboru zadataka
• Održavanju visoke tačnosti
• Efikasnom upravljanju vremenom
• Pravovremenom rešavanju tehničkih problema

Iako platforma ima svoje izazove, sa pravim pristupom može predstavljati izvor stabilne zarade za one koji su spremni da ulože vreme i napor.